Chaise à commande contrôlée par le cerveau

Il semble peut-être un fait juste de savoir que les chercheurs de Toyota, du Japon ont créé avec succès une interface Brain Machine, BMI, pour contrôler le mouvement d'une fauteuil roulant. La première fois que quelqu'un voit ce spectateur est impressionnant. Cela peut ressembler à une magie. C'est l'une des inventions les plus impressionnantes de ce siècle. Il peut répondre aux souhaits de la personne qui traite les commandes de l'utilisateur à grande vitesse.

Les ondes cérébrales sont analysées simplement en un clin d'oeil de 125 millisecondes. Ces signaux sont traités à l'aide de la technologie de traitement du signal et les commandes sont envoyées au moteur principal, qui déplace le fauteuil roulant en douceur en mouvement vers l'avant ou vers l'arrière. C'est un exploit remarquable.

Un ordinateur portable fixé à la fauteuil roulant affiche les commentaires sur ce que le système va faire. Cela informe l'utilisateur de l'information instantanée permettant à l'utilisateur de savoir si les commandes sont comprises. Comme cela prédit le mouvement en avant, il est facile pour l'utilisateur de concentrer son attention sur le prochain mouvement afin de traiter les impulsions consécutives.

Cinq capteurs mesurent l'activité dans le cerveau en utilisant des données d'électroencéphalographie et sont capables d'atteindre près de quatre-vingts pourcent de précision, on le prétend. Néanmoins, la précision est subordonnée à l'apprentissage du système aux impulsions du schéma de réflexion de l'utilisateur, qui est gagné sur une période.

Les chercheurs élargissent l'utilité et les capacités de ce système en poursuivant la recherche en interprétant l'activité et l'impulsion du cerveau. On estime que le fauteuil roulant pourrait être utilisé pour aider les patients qui ont des options de mouvement très limité à fonctionner de la même manière dans de nombreux centres de réadaptation. Quand ils perfectionnent ce système, cela va révolutionner le processus de réadaptation des patients gravement malades.

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